elunic AG
Erika-Mann-Str. 23
D-80636 München
D-80636 München
Rechtsform: | AG |
Handelsregister: | HRB 244873 |
Registergericht: | München |
Geschäftsführung: | Jonas Schaub Benjamin Ullrich |
Gesellschafter/-in: | elunic AG |
Ust.-ID: | DE262904289 |
Die Angaben im Impressum unterliegen dem Verantwortungsbereich des jeweiligen Unternehmens. |
- Impressum
Produktbeschreibung
Produkt:AI.SEE
Artikelnummer: keine Angabe
Hersteller: elunic AG
Herstellernummer: keine Angabe
EAN-Code: keine Angabe
Automatisiertes Qualitätssicherungssystem durch K.I.-betriebene Bilderkennung
Die Anforderungen an moderne Produktionsanlagen sind hoch: Sie sollen bei maximaler
Qualität hochproduktiv und flexibel sein sowie kosteneffizient und störungsfrei produzieren.
Probleme von manuellen und herkömmlichen Qualitätsprüfungen:
- stückprobenbasiert oder vollständige visuelle Inspektion nötig
- unzuverlässig, teuer und schwer skalierbar
- hohe Implementierungskosten
- schlechte Erkennungsraten bei heterogenen Oberflächen, bei hoher Varianz der Fehlerbilder
AI.SEE bietet eine auf künstlicher Intelligenz basierende Inspektionslösung für Produzenten, die dank Deep-Learning-Algorithmen bei dauerhaft zuverlässiger Qualität auch kleinste Fehler auf heterogenen oder spiegelnden Oberflächen finden kann, die von menschlichen Inspektoren häufig übersehen werden, und leistungsstarke Erkenntnisse liefern kann, die zur Steigerung der Qualität und der betrieblichen Effizienz beitragen.
Mit AI.SEE können Sie den Weg in eine vernetzte Fabrik beschreiten, Ihr Industrie 4.0-Portfolio erweitern, das gesamte Potenzial der intelligenten Qualitätskontrolle für sich nutzen und teuren Ausschuss vermeiden.
Vorteile von AI.SEE:
- Flexibel - Individueller Kamera-, Objektiv- und Beleuchtungsaufbau.
- Einfach integrierbar - Einfache Installation und Setup in bestehenden Systemen und Produktionen.
- Hocheffizient - Automatisierte Erkennung vielfältiger Fehlerarten innerhalb von Sekunden.
- Intelligent - Durch den Einsatz echter künstlicher Intelligenz und Machine Learning.
- Nachvollziehbar - Nachvollziehbarkeit und Nachweisbarkeit der Produktqualität in Reports.
- Skalierbar - Nutzbar in zahlreichen Branchen und Produktionsanlagen.