Firmenportrait

Die Dacos Software GmbH wurde 1977 gegründet und erlangte in den 80er Jahren internationales Renommee als Entwickler von Warenwirtschaftssystemen für den Handel.

1994 wurde das Unternehmen von SAP übernommen und 1997 in SAP Retail Solutions umbenannt.

2001 entstand in Saarbrücken die „neue“ Dacos Software GmbH, zunächst im Rahmen eines Forschungsprojekts, dann als Spinoff des Deutschen Forschungszentrums für Künstliche Intelligenz.

Gegründet wurde sie u.a. von Professor Dr. Joachim Hertel, Professor Dr. Joachim Zentes und Professor Dr. Jörg Siekmann, die alle an der Universität des Saarlandes lehren.

Retail Simulation Engine.

Dacos entwickelt eine völlig neuartige Generation von Softwarelösungen zur Simulation und Optimierung von Sortimenten, Preisen und Promotionen im Handel. Sie basieren auf den aktuellsten Forschungsergebnissen der Künstlichen Intelligenz sowie der Handels- und Marketinglehre.

Die Retail Simulation Engine von Dacos ist eine Software-Lösung, die das Kaufverhalten von Kunden zuverlässig simuliert, analysiert und vorhersagt. Dazu nutzt sie erstmals neueste wissenschaftliche Methoden aus den Bereichen Künstliche Intelligenz und ökonometrische Modelle und erreicht so deutlich genauere Ergebnisse als herkömmliche Analyse-Software-Lösungen.

Die zusammen mit den Pilotkunden dm-drogerie markt, tegut und Globus entwickelte Retail Simulation Engine wird seit 2007 vertrieben.

Das Analyse-System von Dacos ist dabei nicht nur für den Handel nützlich, sondern lässt sich in vielen Branchen anwenden, in denen umfangreiches Datenmaterial vorhanden ist, um das Verhalten von Marktteilnehmern zu analysieren, zu prognostizieren oder zu simulieren.

Price Engine.

Mit der Price Engine kann der Nutzer präzise ausrechnen, wie er die Dauerpreise einer Warengruppe festlegt, um seine Erträge zu optimieren und sein Preisimage zu bewahren.

Promotion Engine.

Mit der Promotion Engine lässt sich der Werbeerfolg durchgeführter Promotionen objektiv kontrollieren und die Effizienz geplanter Promotionen verbessern. Sie kann ganze Aktionsserien planen, wobei die Promotionspreise der Mitbewerber in die Software-Lösung integrierbar sind.

Product Engine.

Mit der Product Engine lässt sich die optimale Zusammensetzung des Kernsortiments festlegen. Sie liefert Kennzahlen und Prognosen, mit denen der Händler Entscheidungen über Ein- und Auslistungen schneller und sicherer treffen kann.

Shopper Engine.

Mit der Shopper Engine lassen sich Kundenprofile erstellen, die Rückschlüsse auf kaufrelevante Eigenschaften und Präferenzen der Kunden erlauben. Damit können Kunden entsprechend ihrem Kaufverhalten gruppiert und segmentspezifisch angesprochen werden. So werden Artikel identifiziert, die zu einem Kunden passen, obwohl er sie noch nie gekauft hat. Das Ergebnis sind individuelle Kaufempfehlungen für künftige Einkäufe sowie individuelle Werbemaßnahmen, die bereits real-time in Form von Gutscheinen auf dem Kassenbon ausgedruckt oder als individualisierte Werbung versandt werden können.